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Ingénieur en intelligence artificielle appliquée à la veille et détection (H/F) Thèse CIFRE – CDD 3 ans

Publié le 1 octobre 2018

Référence : CDD-CIFRE-DSI-1809

L’Autorité des marchés financiers, autorité publique indépendante, est le régulateur de la place financière française. Nos 500 collaborateurs veillent à la protection de l'épargne, à l'information des investisseurs et au bon fonctionnement des marchés financiers.
Rejoindre l’AMF, c’est également s’ouvrir à un monde d’opportunités humaines et professionnelles. Nous avons à cœur d’accueillir, accompagner et développer les talents d’aujourd’hui et de demain.

Votre contexte

La Direction des systèmes d’information compte une quarantaine de collaborateurs.  Sa mission est de :

  • proposer, étudier, développer et mettre en œuvre les solutions répondant aux besoins des directions, en cohérence avec les orientations stratégiques de l’institution ;
  • veiller à l’unité, la cohérence et la sécurité des systèmes d’information en coordonnant notamment la politique d’équipement des directions ;
  • déployer et maintenir en conditions opérationnelles les SI au niveau de service approprié aux besoins des directions.

Dans le cadre du nouveau plan stratégique de l’AMF et sa déclinaison avec  une forte volonté de valorisation de la donnée,  l’AMF s’est dotée d’un Data Lab et souhaite en collaboration avec le LIMSI (Laboratoire d'informatique pour la mécanique et les sciences de l'ingénieur) recruter un doctorant dans le cadre d’une thèse CIFRE sur la thématique  « veille et détection d’événements ou comportements pouvant constituer une entorse aux obligations des acteurs régulés ».

Votre mission

  • Élaborer un algorithme de veille et de détection d’événements ou comportements pouvant constituer une entorse aux obligations des acteurs régulés à partir d’informations extraites des flux d’informations financières en langue naturelle écrite ;
  • Développer d’autres types d’algorithmes ou y contribuer dans le cadre du Data Lab ;
  • Réaliser un transfert d’expertise et de compétences, à l’état de l’art, auprès des autres membres du Data Lab ;
  • Contribuer, au travers du Datalab et avec d’autres directions de l’AMF, aux travaux sur des problématiques Datascience ;
  • Réaliser ou contribuer potentiellement à la rédaction d’analyse pour le conseil scientifique de l’AMF.

Votre profil

Issu(e) d'une école d'ingénieur ou d’une université, vous êtes titulaire d’un grade de master et avez une expérience significative (stages ou projets académiques) en traitement automatique des langues (TAL). Doté(e) de compétences en développement logiciel dans des environnements « Big Data » (programmation parallèle), vous avez idéalement des connaissances approfondies en linguistique, apprentissage automatique, statistiques. La connaissance de la finance/droit financier est également appréciée.  

Vous êtes reconnu(e) pour vos qualités/compétences suivantes :

  • Orientation service / orientation résultat
  • Réactivité / anticipation
  • Bon relationnel
  • Analyse
  • Gestion des priorités / Autonomie
  • Français (langue de travail) / Anglais

Thèse CIFRE-CDD 3 ANS à compter de novembre 2018

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Responsable de la publication : Le Directeur de la Direction de la communication de l'AMF
Contact : Direction de la communication, Autorité des marchés financiers - 17, place de la Bourse - 75082 Paris Cedex 02