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Stage de veille et prédiction au sein du Data Lab à la Direction des systèmes d'information/projet base sur l'intelligence artificielle (H/F)

Publié le 23 juillet 2018

Référence : STA/DSI/18/07

L’Autorité des marchés financiers, autorité publique indépendante, est le régulateur de la place financière française. Nos 500 collaborateurs veillent à la protection de l'épargne, à l'information des investisseurs et au bon fonctionnement des marchés financiers.
Rejoindre l’AMF, c’est également s’ouvrir à un monde d’opportunités humaines et professionnelles. Nous avons à cœur d’accueillir, accompagner et développer les talents d’aujourd’hui et de demain.

Votre contexte

Le stage est positionné au sein de la Direction des systèmes d’information qui compte une quarantaine de collaborateurs et est organisée en unités :

  • Unité Data & BI : potentialisation des données des différentes directions de l’AMF à l’aide de l’intelligence artificielle. Valorisation de la donnée à travers la BI. Pilotage du Data Lab de l’AMF.
  • Unité Référentiels et Processus Métiers
  • Unité Devops Infrastructure Intégration et Sécurité
  • Unité Digital Workplace
  • Unité Outils de Gestion Interne
  • Unité Architecture d’Entreprise

Le(a) stagiaire sera intégré(e) au Data Lab et rattaché à l’unité Data et BI.

Votre mission

Le Data Lab propose un stage de veille et prédiction pour réaliser des expérimentations en intelligence artificielle/Machine Learning avec la direction de relation avec les épargnants, la direction des enquêtes ainsi que la DAF/DRH.

Le stagiaire, avec l’aide de son tuteur (le responsable de l’unité Data & BI) et des autres data scientists du Data Lab, devra réaliser la mise en œuvre des expérimentations en respectant la démarche projet en vigueur au sein du Data Lab de l’AMF. Le stage se décline comme suit :

  • Exploration/exploitation/mise en qualité de la donnée
  • Modélisations optimisées (en R et/ou Python) descriptives/prédictives et graph mining (optionnel : intégration dans un environnement Hadoop)
  • Industrialisation des modèles développés et validés par l'AMF (optionnel)
  • Rôle de Scrum Master sur une des expérimentations

Votre profil

Élève en école d'ingénieur (option : datascience, IA, en statistiques/mathématiques appliquées aux datasciences...)

  • Connaissances en modélisation mathématiques
  • Compétences en développement de modèles en R et/ou Python
  • Notions de gestion projet innovants (Agile SCRUM, Lean Startup)
  • Connaissance de l'écosystème Hadoop (apprécié)
  • Connaissances dans la finance de marché
  • Force de proposition
  • Autonomie
  • Adaptabilité
  • Organisation
  • Rigueur

Durée : 3 à 6 mois, à compter de juillet ou septembre 2018

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Mentions légales :
Responsable de la publication : Le Directeur de la Direction de la communication de l'AMF
Contact : Direction de la communication, Autorité des marchés financiers - 17, place de la Bourse - 75082 Paris Cedex 02