Inconditionnels de l’intelligence artificielle, l'AMF vous lance un défi
Pour la troisième année consécutive, l’Autorité des marchés financiers a lancé le 6 janvier 2023 un nouveau challenge à l’attention des étudiants et jeunes chercheurs auprès de la plateforme spécialisée de l’Ecole Normale Supérieure. Elle espère ainsi susciter des propositions innovantes dans le domaine de l’intelligence artificielle qui pourront nourrir ses futurs travaux.
Un challenge ouvert à tous
L’AMF a soumis un challenge en lien avec ses enjeux d’exploitation de la donnée. Il s’inscrit dans la démarche du régulateur d’ancrer la donnée et les outils d’intelligence artificielle dans son fonctionnement à long terme.
Le régulateur a proposé aux intéressés de réfléchir sur « La malédiction de la table des matières » : à partir du texte et des métadonnées associées des rapports financiers annuels des sociétés cotées, il s’agit d’élaborer un modèle d’intelligence artificielle capable de reconstruire la table des matières des documents. Cette table permet ensuite à la machine de savoir quelle partie du document doit être analysée selon les informations recherchées au lieu de devoir parcourir l’ensemble du document (ce qui s’avèrerait à la fois plus coûteux mais pourrait également rendre le modèle moins performant). Un problème simple en apparence, mais rendu complexe par l’absence de balises dans les documents soumis.
La participation à cette compétition est ouverte à tous. Dans la liste des participants, on retrouve des spécialistes (data scientists et ingénieurs financiers) mais aussi des étudiants de tous types de parcours.
L’ENS Data Challenge
La plateforme Data Challenge a été créée en 2018 à l’initiative de l’Ecole Normale Supérieure et du Collège de France. L’AMF se réjouit d’avoir vu son challenge retenu aux côtés d’acteurs financiers, de grands groupes industriels et de start-ups innovants. La plateforme compte en 2023 plus de 12 000 participants individuels inscrits.
Vous pouvez participer au challenge ENS Data à cette adresse : https://challengedata.ens.fr/challenges/86
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